¿Qué es la IA Generativa?

¿Qué es la IA Generativa?

La inteligencia artificial generativa está causando sensación en todo el mundo, tanto entre particulares como en grandes corporaciones. Pero, ¿qué es realmente la IA generativa y cómo funciona? En pocas palabras, este tipo de inteligencia artificial utiliza un conjunto de datos existente para crear algo nuevo, como un poema o un correo electrónico personalizado. Un ejemplo perfecto de IA generativa es ChatGPT, que utiliza todo el contenido disponible en Internet para crear información nueva o combinar datos diversos sobre un tema y proporcionar respuestas detalladas a las preguntas de los usuarios.

¿Cómo funciona la IA Generativa?

Existen diferentes formas de implementar la IA generativa, pero una de las más populares es el uso de modelos de lenguaje extenso pre-entrenados para crear contenido a partir de instrucciones basadas en texto. La IA generativa está ayudando a las personas a crear resúmenes, planes de negocio e incluso arte digital. Pero su potencial va más allá: puede generar desde palabras hasta códigos informáticos, e incluso productos innovadores como nuevos tipos de proteínas.

Para que la IA generativa sea realmente útil, el usuario debe dirigir y controlar lo que la IA producirá. Basándose en modelos de lenguaje, la IA será capaz de generar contenido que puede variar desde simples palabras hasta códigos complejos. Según Silvio Savarese, científico jefe de Salesforce, en el futuro, las herramientas de IA actuarán como "ayudantes superpoderosos" en diversos aspectos de nuestra vida diaria.

Tipos de modelos de aprendizaje de la IA generativa

Dos de los modelos de aprendizaje más utilizados en la IA generativa son los "transformers" y las GAN (Redes Adversarias Generativas). Las GAN constan de dos redes neurales que compiten entre sí: una generadora y otra discriminadora. La red generadora crea una salida basada en una entrada, mientras que la red discriminadora intenta determinar si la salida es real o falsa. Por otro lado, los modelos transformers, como ChatGPT, crean salidas basadas en datos secuenciales, lo que les permite comprender el contexto y tomar decisiones informadas.

Además de las GAN y los transformers, también se utilizan otras técnicas como los VAE (Autoencoders Variacionales) y los NeRF (Neural Radiance Fields) para crear imágenes en 2D y 3D, respectivamente.

¿Cómo está transformando la IA Generativa los negocios?

Modelos de IA generativa como Stable Diffusion y Midjourney han captado la atención de empresarios y líderes empresariales en todo el mundo. De hecho, una encuesta reciente de Salesforce reveló que dos tercios de los líderes de TI están priorizando la IA generativa en sus organizaciones. La IA generativa tiene el potencial de revolucionar el servicio al cliente, generando respuestas personalizadas de forma automática y permitiendo a los agentes centrarse en asuntos complejos y en la construcción de relaciones duraderas con los consumidores.

Riesgos y oportunidades de la IA Generativa

A pesar de sus impresionantes capacidades, la IA generativa también conlleva ciertos riesgos. Es fundamental priorizar una innovación responsable y comprender cómo se puede utilizar esta tecnología de manera segura y ética. La precisión es de vital importancia en el contexto empresarial, especialmente al interactuar con clientes o en actividades de ventas y prospección. Garantizar la veracidad y confiabilidad de los datos es esencial para cualquier aplicación exitosa de IA.

¿Cómo usar la IA Generativa de forma ética y responsable?

Salesforce se esfuerza por construir capacidades de IA confiables, incorporando orientación y guías de uso en las herramientas para prevenir problemas antes de que ocurran. Es crucial que estos modelos sean dignos de confianza en cualquier situación. Además, una IA responsable es una IA sostenible, y los líderes de TI reconocen que la IA generativa aumenta la huella de carbono debido a su alto consumo energético.

IA Generativa en Salesforce: Impacto en el CRM

Salesforce ha integrado la inteligencia artificial en su plataforma desde hace tiempo. Las tecnologías de IA de Einstein, por ejemplo, proporcionan predicciones a través de Customer 360, ayudando a las empresas a acelerar sus procesos de negocio y mejorar la interacción con los clientes. Recientemente, Salesforce anunció Einstein GPT, la primera IA generativa para CRM del mundo, que entregará contenido creado por IA en áreas clave como ventas, servicio al cliente, marketing, comercio e interacción con la TI en hiperescala.

Einstein GPT utiliza datos de Data Cloud y fuentes públicas para crear experiencias relevantes para los clientes a través de Customer 360, manteniendo los valores de inclusión, responsabilidad y sostenibilidad que caracterizan a todos los productos de Salesforce.